Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2614 · UNIT ID 1133189020
luwill/research-skills
Some commonly used research experiences and processes are encapsulated into Agent skills.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00308
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.01
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 231 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
793
FOLLOWERS
522
OWNER ★
2,706

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 231 / 231 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luwill/research-skills собрал 231 звёзд за окно, тогда как у автора всего 522 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 793. Это даёт surprise-индекс 0.00308 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY2.573.99-1.43ABOVE 31%
RETENTION46.2%17.1%+29.0 PPABOVE 94%
FORKS8790-2ABOVE 49%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%