Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #193 · UNIT ID 1287118060
lzh-phd/topic-feasibility-screener
有大致的想法不知道怎么选题?只要给这个skills扔点数据,他能自动帮你延伸出多个idea,检索文献,并帮你跑初步回归验证实证可行性和理论可行性,最后打分排名,让你的科研第一步不再难堪!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.0793
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.40
ACCEL
+1.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 342 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
0
OWNER ★
353

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 342 / 342 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lzh-phd/topic-feasibility-screener собрал 342 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 81%
VELOCITY11.407.20+4.20ABOVE 59%
RETENTION33.3%30.8%+2.5 PPABOVE 55%
FORKS756-49ABOVE 15%
SURPRISE0.150.03+0.12ABOVE 94%