Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #287 · UNIT ID 1287118060
lzh-phd/topic-feasibility-screener
有大致的想法不知道怎么选题?只要给这个skills扔点数据,他能自动帮你延伸出多个idea,检索文献,并帮你跑初步回归验证实证可行性和理论可行性,最后打分排名,让你的科研第一步不再难堪!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.0793
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
92.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
0
OWNER ★
353

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lzh-phd/topic-feasibility-screener собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.01+0.02ABOVE 73%
VELOCITY12.0015.33-3.33ABOVE 42%
RETENTION92.9%33.3%+59.5 PPABOVE 96%
FORKS745-38ABOVE 16%
SURPRISE0.160.05+0.11ABOVE 78%