Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6503 · UNIT ID 1012880644

Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

Learning Deep Representations of Data Distributions

[ TEX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00138

ENGAGEMENT0.37

FRESHNESS1.32

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.53

ACCEL

+0.16

RETENTION

54.2%

PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 20.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,071

FOLLOWERS

235

OWNER ★

3,006

Engagement Signals

FORKS

118

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,071. Это даёт surprise-индекс 0.00138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 33% OF 9675 FINDINGS

#933mikubaka88/CCFA-Skills[ TEX ]0.0226 #2110jihe520/MathModelAgent[ TEX ]0.0108 #2852gavinkhung/machine-learning-visualized[ TEX ]0.0073 #3645Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs[ TEX ]0.00485 #3923wuyoscar/AISafetyHot-Hub[ TEX ]0.00417

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%

VELOCITY1.533.80-2.27ABOVE 1%

RETENTION54.2%20.3%+33.9 PPABOVE 96%

FORKS118138-20ABOVE 46%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%