FINDING #3910 · UNIT ID 1012880644
Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book
Learning Deep Representations of Data Distributions
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,071
FOLLOWERS
235
OWNER ★
3,006
Engagement Signals
FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,071. Это даёт surprise-индекс 0.00424 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY4.713.14+1.57ABOVE 64%
RETENTION54.2%16.7%+37.5 PPABOVE 87%
FORKS118277-159ABOVE 35%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 54%