Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #391 · UNIT ID 321330076
Madi-S/Lead-Generation
Python script, which empowers people with no programming background to generate robust leads on a mass scale. This repo will be compiled of various versatile techniques used in lead generation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0189
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
+0.24
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50
FOLLOWERS
19
OWNER ★
311

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Madi-S/Lead-Generation собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50. Это даёт surprise-индекс 0.0189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY1.707.20-5.50ABOVE 3%
RETENTION8.8%30.8%-21.9 PPABOVE 13%
FORKS6256+6ABOVE 51%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 35%