Github Trends®
994 findingsmedian surprise 0.00199window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #78 · UNIT ID 321330076
Madi-S/Lead-Generation
Python script, which empowers people with no programming background to generate robust leads on a mass scale. This repo will be compiled of various versatile techniques used in lead generation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0368
ENGAGEMENT0.81
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
36.4%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
96
FOLLOWERS
31
OWNER ★
647

Engagement Signals

FORKS
111
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Madi-S/Lead-Generation собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.0368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 994 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY5.005.000.00ABOVE 50%
RETENTION36.4%33.3%+3.0 PPABOVE 52%
FORKS111740-629ABOVE 26%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 87%