FINDING #490 · UNIT ID 1117190999
Manoj-engineer/k8squest
K8sQuest — A local, hands-on Kubernetes learning game with real-world troubleshooting challenges. Practice Pods, Deployments, Services, networking, storage, and debugging using kubectl on a local cluster (kind/k3d). No cloud required.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.33
ACCEL
-15.50
RETENTION
10.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
164
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,405
Engagement Signals
FORKS
143
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Manoj-engineer/k8squest собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 164. Это даёт surprise-индекс 0.0655 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY13.336.67+6.67ABOVE 72%
RETENTION10.6%46.5%-35.9 PPABOVE 29%
FORKS143116+27ABOVE 55%
SURPRISE0.070.01+0.05ABOVE 86%