FINDING #174 · UNIT ID 1117190999
Manoj-engineer/k8squest
K8sQuest — A local, hands-on Kubernetes learning game with real-world troubleshooting challenges. Practice Pods, Deployments, Services, networking, storage, and debugging using kubectl on a local cluster (kind/k3d). No cloud required.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
23.14
ACCEL
+0.39
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 162 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
164
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,405
Engagement Signals
FORKS
143
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 162 / 162 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Manoj-engineer/k8squest собрал 162 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 164. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY23.144.14+19.00ABOVE 88%
RETENTION14.8%40.6%-25.8 PPABOVE 20%
FORKS14389+54ABOVE 62%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 94%