marin-community/marin — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #71 · UNIT ID 775839592

marin-community/marin

Open-source framework for the research and development of foundation models.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16

ENGAGEMENT1.79

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

205.00

ACCEL

-45.50

RETENTION

72.5%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 58.3% · 615 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,240

FOLLOWERS

221

OWNER ★

4,098

Engagement Signals

FORKS

246

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 615 / 615 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

marin-community/marin собрал 615 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,240. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 99% OF 9102 FINDINGS

#08User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.75 #09wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.62 #16amagine-ai/Amagine3D[ PYTHON ]0.50 #19framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.47 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.44

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.240.00+0.24ABOVE 99%

VELOCITY205.005.67+199.33ABOVE 99%

RETENTION72.5%45.5%+27.1 PPABOVE 80%

FORKS246340-93ABOVE 43%

SURPRISE0.160.00+0.16ABOVE 97%