Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2236 · UNIT ID 775839592
marin-community/marin
Open-source framework for the research and development of foundation models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00537
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
-0.01
RETENTION
13.5%
PEAK 2026-06-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 351 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
687
FOLLOWERS
120
OWNER ★
2,234

Engagement Signals

FORKS
137
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 351 / 351 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

marin-community/marin собрал 351 звёзд за окно, тогда как у автора всего 120 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 687. Это даёт surprise-индекс 0.00537 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY3.903.99-0.09ABOVE 49%
RETENTION13.5%17.1%-3.6 PPABOVE 41%
FORKS13790+48ABOVE 61%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 32%