Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #236 · UNIT ID 1173309453
Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
Skill package for ML/CV/NLP paper writing, curated and adapted from Prof. Peng Sida's open notes for Codex, Claude Code, and Gemini.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0654
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.00
ACCEL
-0.21
RETENTION
59.2%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,290 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
617
FOLLOWERS
85
OWNER ★
5,320

Engagement Signals

FORKS
259
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,290 / 1,290 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills собрал 1,290 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 617. Это даёт surprise-индекс 0.0654 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY43.004.23+38.77ABOVE 93%
RETENTION59.2%29.4%+29.8 PPABOVE 93%
FORKS25992+167ABOVE 74%
SURPRISE0.070.01+0.05ABOVE 91%