FINDING #533 · UNIT ID 1173309453
Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
Skill package for ML/CV/NLP paper writing, curated and adapted from Prof. Peng Sida's open notes for Codex, Claude Code, and Gemini.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
40.43
ACCEL
-0.61
RETENTION
70.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 283 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
617
FOLLOWERS
85
OWNER ★
5,320
Engagement Signals
FORKS
259
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 283 / 283 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills собрал 283 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 617. Это даёт surprise-индекс 0.0615 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY40.434.14+36.29ABOVE 93%
RETENTION70.7%40.6%+30.1 PPABOVE 87%
FORKS25989+170ABOVE 75%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 88%