Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #733.
FINDING #733 · UNIT ID 1149294930
matsuikentaro1/humanizer_academic
A Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from academic medical papers, making them sound more natural and professionally written.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0396
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.13
ACCEL
-0.44
RETENTION
1.4%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 50.0% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39
FOLLOWERS
10
OWNER ★
291

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

matsuikentaro1/humanizer_academic собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.0396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY3.133.80-0.67ABOVE 42%
RETENTION1.4%20.3%-18.9 PPABOVE 5%
FORKS40138-98ABOVE 24%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%