Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3777 · UNIT ID 656099147
mem0ai/mem0
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00363
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
57.67
ACCEL
-7.00
RETENTION
83.1%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 61.1% · 173 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,828
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
67,261

Engagement Signals

FORKS
7,628
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 173 / 173 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mem0ai/mem0 собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,828. Это даёт surprise-индекс 0.00363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY57.675.67+52.00ABOVE 95%
RETENTION83.1%45.9%+37.2 PPABOVE 88%
FORKS7,628344+7,284ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%