Github Trends®
563 findingsmedian surprise 0.00051window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #327 · UNIT ID 656099147
mem0ai/mem0
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000117
ENGAGEMENT1.44
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.06
RETENTION
32.7%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 27.8% · 167 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,838
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
67,261

Engagement Signals

FORKS
7,628
ISSUE AUTH
19
PR AUTH
35
UNIQUE STARGAZERS 166 / 167 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

mem0ai/mem0 собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,838. Это даёт surprise-индекс 0.000117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.8% и 54 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.862.77-0.91ABOVE 19%
RETENTION32.7%22.5%+10.2 PPABOVE 73%
FORKS7,6281,997+5,631ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%