Github Trends®
1860 findingsmedian surprise 0.00062window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #361 · UNIT ID 1038686658
MemMachine/MemMachine
Universal memory layer for AI Agents. It provides scalable, extensible, and interoperable memory storage and retrieval to streamline AI agent state management for next-generation autonomous systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00226
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.80
ACCEL
-0.05
RETENTION
8.0%
PEAK 2026-03-04 · FORK-RETENTION 80.0% · 324 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
757
FOLLOWERS
58
OWNER ★
3,207

Engagement Signals

FORKS
208
ISSUE AUTH
42
PR AUTH
68
UNIQUE STARGAZERS 324 / 324 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemMachine/MemMachine собрал 324 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 757. Это даёт surprise-индекс 0.00226 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 110 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1860 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 81%
VELOCITY1.802.78-0.98ABOVE 19%
RETENTION8.0%5.0%+3.0 PPABOVE 67%
FORKS2081,495-1,286ABOVE 6%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 75%