Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2411 · UNIT ID 1038686658
MemMachine/MemMachine
Universal memory layer for AI Agents. It provides scalable, extensible, and interoperable memory storage and retrieval to streamline AI agent state management for next-generation autonomous systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00961
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-8.50
RETENTION
13.9%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
757
FOLLOWERS
58
OWNER ★
3,207

Engagement Signals

FORKS
208
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemMachine/MemMachine собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 757. Это даёт surprise-индекс 0.00961 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY7.675.33+2.33ABOVE 62%
RETENTION13.9%20.6%-6.7 PPABOVE 48%
FORKS208343-135ABOVE 40%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%