FINDING #6333 · UNIT ID 26066727
mermaid-js/mermaid
Generation of diagrams like flowcharts or sequence diagrams from text in a similar manner as markdown
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+3.50
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 44.4% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,629
FOLLOWERS
1,598
OWNER ★
102,167
Engagement Signals
FORKS
9,253
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mermaid-js/mermaid собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,598 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,629. Это даёт surprise-индекс 0.000451 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION80.0%45.9%+34.1 PPABOVE 86%
FORKS9,253344+8,909ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%