Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6602 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000475
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
56.67
ACCEL
-12.00
RETENTION
54.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 40.0% · 170 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,162
FOLLOWERS
22,018
OWNER ★
376,030

Engagement Signals

FORKS
6,862
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 170 / 170 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,018 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,162. Это даёт surprise-индекс 0.000475 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY56.675.67+51.00ABOVE 95%
RETENTION54.3%45.5%+8.8 PPABOVE 61%
FORKS6,862340+6,523ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%