FINDING #3871 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
90.33
ACCEL
-9.00
RETENTION
77.8%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 271 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
113,518
FOLLOWERS
20,882
OWNER ★
358,771
Engagement Signals
FORKS
6,257
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 271 / 271 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph собрал 271 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,518. Это даёт surprise-индекс 0.000795 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY90.336.67+83.67ABOVE 95%
RETENTION77.8%46.5%+31.3 PPABOVE 82%
FORKS6,257116+6,141ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%