Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7312 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000508
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
60.57
ACCEL
-1.43
RETENTION
83.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 64.6% · 424 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,204
FOLLOWERS
22,018
OWNER ★
376,030

Engagement Signals

FORKS
6,862
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 424 / 424 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 424 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,018 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,204. Это даёт surprise-индекс 0.000508 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY60.573.71+56.86ABOVE 96%
RETENTION83.6%39.3%+44.2 PPABOVE 98%
FORKS6,86291+6,771ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%