Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8028 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000124
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.29
ACCEL
-6.32
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 40.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
123,348
FOLLOWERS
22,969
OWNER ★
387,050

Engagement Signals

FORKS
7,403
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,969 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123,348. Это даёт surprise-индекс 0.000124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY15.293.14+12.14ABOVE 88%
RETENTION8.5%16.7%-8.2 PPABOVE 32%
FORKS7,403277+7,126ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%