Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5183 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00073
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
82.86
ACCEL
-0.61
RETENTION
77.8%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 580 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113,518
FOLLOWERS
20,882
OWNER ★
358,771

Engagement Signals

FORKS
6,257
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 580 / 580 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 580 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,518. Это даёт surprise-индекс 0.00073 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY82.864.14+78.71ABOVE 96%
RETENTION77.8%40.6%+37.2 PPABOVE 93%
FORKS6,25789+6,168ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%