Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #676 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000303
ENGAGEMENT1.62
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.74
ACCEL
-0.05
RETENTION
11.3%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 82.0% · 674 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
123,348
FOLLOWERS
22,969
OWNER ★
387,050

Engagement Signals

FORKS
7,403
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
130
UNIQUE STARGAZERS 672 / 674 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 674 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,969 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123,348. Это даёт surprise-индекс 0.0000303 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.0% и 158 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY3.742.63+1.11ABOVE 65%
RETENTION11.3%5.4%+5.9 PPABOVE 89%
FORKS7,4032,546+4,857ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%