FINDING #4859 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
84.10
ACCEL
-0.62
RETENTION
74.9%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,523 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
113,734
FOLLOWERS
20,912
OWNER ★
359,548
Engagement Signals
FORKS
6,279
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,523 / 2,523 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph собрал 2,523 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,734. Это даёт surprise-индекс 0.000739 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 6829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY84.104.07+80.03ABOVE 97%
RETENTION74.9%26.1%+48.8 PPABOVE 100%
FORKS6,27989+6,190ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%