FINDING #6795 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
65.23
ACCEL
-0.49
RETENTION
63.4%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 94.5% · 1,957 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
119,204
FOLLOWERS
22,018
OWNER ★
376,030
Engagement Signals
FORKS
6,862
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,957 / 1,957 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph собрал 1,957 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,018 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,204. Это даёт surprise-индекс 0.000547 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY65.233.67+61.57ABOVE 97%
RETENTION63.4%24.6%+38.7 PPABOVE 98%
FORKS6,862115+6,747ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%