FINDING #3624 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
89.80
ACCEL
-0.19
RETENTION
57.0%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 8,082 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
113,734
FOLLOWERS
20,912
OWNER ★
359,548
Engagement Signals
FORKS
6,279
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8,082 / 8,082 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph собрал 8,082 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,734. Это даёт surprise-индекс 0.000789 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY89.803.71+86.09ABOVE 98%
RETENTION57.0%15.4%+41.6 PPABOVE 99%
FORKS6,27984+6,195ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%