Github Trends®
667 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #563 · UNIT ID 676672661
langchain-ai/langgraph
Build resilient agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000157
ENGAGEMENT1.69
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.03
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 51.3% · 174 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
123,348
FOLLOWERS
22,969
OWNER ★
387,050

Engagement Signals

FORKS
7,403
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
41
UNIQUE STARGAZERS 173 / 174 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,969 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123,348. Это даёт surprise-индекс 0.0000157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.3% и 57 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.932.83-0.90ABOVE 22%
RETENTION8.8%7.4%+1.4 PPABOVE 59%
FORKS7,4031,886+5,517ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%