Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8970.
FINDING #8970 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000368
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.67
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
144.00
ACCEL
-7.57
RETENTION
48.5%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 97.4% · 4,320 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,910,563
FOLLOWERS
131,943
OWNER ★
2,810,625

Engagement Signals

FORKS
14,192
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,320 / 4,320 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 4,320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,943 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,563. Это даёт surprise-индекс 0.0000368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY144.003.80+140.20ABOVE 99%
RETENTION48.5%20.3%+28.2 PPABOVE 94%
FORKS14,192138+14,054ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%