Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4823 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000105
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
41.00
ACCEL
-61.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 123 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,910,563
FOLLOWERS
131,943
OWNER ★
2,810,625

Engagement Signals

FORKS
14,192
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,943 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,563. Это даёт surprise-индекс 0.0000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY41.005.33+35.67ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS14,192346+13,846ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%