Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9328 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000862
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.70
ACCEL
-1.40
RETENTION
19.1%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 48.5% · 1,011 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,910,563
FOLLOWERS
131,943
OWNER ★
2,810,625

Engagement Signals

FORKS
1,760
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,011 / 1,011 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 1,011 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,943 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,563. Это даёт surprise-индекс 0.00000862 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY33.703.80+29.90ABOVE 93%
RETENTION19.1%20.3%-1.2 PPABOVE 47%
FORKS1,760138+1,622ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%