Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #684 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000299
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
78% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
111.11
ACCEL
+3.13
RETENTION
35.8%
PEAK 2026-06-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 10,000 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,714,821
FOLLOWERS
125,169
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
1,186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10,000 / 10,000 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 10,000 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,714,821. Это даёт surprise-индекс 0.0000299 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY111.116.61+104.50ABOVE 96%
RETENTION35.8%22.2%+13.6 PPABOVE 73%
FORKS1,18697+1,089ABOVE 90%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 1%