Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #874.
FINDING #874 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.40
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.9%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 76.0% · 612 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,910,563
FOLLOWERS
131,943
OWNER ★
2,810,625

Engagement Signals

FORKS
1,760
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 611 / 612 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 612 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,943 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,563. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.0% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.402.63+0.77ABOVE 62%
RETENTION5.9%5.4%+0.5 PPABOVE 55%
FORKS1,7602,546-786ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%