Github Trends®
9588 findingsmedian surprise 0.00637window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8231 · UNIT ID 1086887314
MiniMax-AI/Mini-Agent
A minimal yet professional single agent demo project that showcases the core execution pipeline and production-grade features of agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000925
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.17
ACCEL
-0.01
RETENTION
21.3%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 55.6% · 65 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,392
FOLLOWERS
7,468
OWNER ★
42,278

Engagement Signals

FORKS
437
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MiniMax-AI/Mini-Agent собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,468 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,392. Это даёт surprise-индекс 0.0000925 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9588 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.173.57-1.40ABOVE 24%
RETENTION21.3%25.0%-3.7 PPABOVE 43%
FORKS437146+291ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%