Github Trends®
9758 findingsmedian surprise 0.00853window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8647 · UNIT ID 1086887314
MiniMax-AI/Mini-Agent
A minimal yet professional single agent demo project that showcases the core execution pipeline and production-grade features of agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00011
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
44.0%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,384
FOLLOWERS
7,468
OWNER ★
42,278

Engagement Signals

FORKS
437
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MiniMax-AI/Mini-Agent собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,468 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,384. Это даёт surprise-индекс 0.00011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9758 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.573.57-1.00ABOVE 35%
RETENTION44.0%37.5%+6.5 PPABOVE 60%
FORKS43799+338ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%