Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8159 · UNIT ID 830468922
MinishLab/model2vec
Fast State-of-the-Art Static Embeddings
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0006
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.25
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,816
FOLLOWERS
398
OWNER ★
10,102

Engagement Signals

FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinishLab/model2vec собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 398 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,816. Это даёт surprise-индекс 0.0006 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 12%
RETENTION20.0%40.0%-20.0 PPABOVE 20%
FORKS128112+16ABOVE 53%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%