Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5557 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册,66话题完册;欢迎批评指正
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000325
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+0.43
RETENTION
60.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,054
FOLLOWERS
23,838
OWNER ★
42,163

Engagement Signals

FORKS
474
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23,838 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,054. Это даёт surprise-индекс 0.000325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY9.144.14+5.00ABOVE 72%
RETENTION60.7%40.6%+20.1 PPABOVE 77%
FORKS47489+385ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%