FINDING #7695 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.14
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 42.9% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28,773
FOLLOWERS
24,463
OWNER ★
43,103
Engagement Signals
FORKS
576
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,463 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,773. Это даёт surprise-индекс 0.000228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY6.573.71+2.86ABOVE 68%
RETENTION60.0%37.5%+22.5 PPABOVE 82%
FORKS57690+486ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%