FINDING #6672 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+0.50
RETENTION
36.4%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 20.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,303
FOLLOWERS
24,921
OWNER ★
43,942
Engagement Signals
FORKS
644
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,921 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,303. Это даёт surprise-индекс 0.000156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.573.14+1.43ABOVE 63%
RETENTION36.4%22.2%+14.1 PPABOVE 68%
FORKS644260+384ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%