FINDING #4412 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,303
FOLLOWERS
24,909
OWNER ★
43,942
Engagement Signals
FORKS
644
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,909 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,303. Это даёт surprise-индекс 0.000159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.675.33-0.67ABOVE 41%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS644346+298ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%