FINDING #7789 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.63
ACCEL
-0.10
RETENTION
47.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 88.9% · 169 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,315
FOLLOWERS
24,921
OWNER ★
43,942
Engagement Signals
FORKS
644
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,921 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,315. Это даёт surprise-индекс 0.000192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.633.80+1.83ABOVE 64%
RETENTION47.2%20.0%+27.2 PPABOVE 93%
FORKS644142+502ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%