FINDING #7480 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.40
ACCEL
+0.09
RETENTION
17.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 21.9% · 222 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28,773
FOLLOWERS
24,463
OWNER ★
43,103
Engagement Signals
FORKS
576
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 222 / 222 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 222 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,463 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,773. Это даёт surprise-индекс 0.000257 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY7.403.63+3.77ABOVE 72%
RETENTION17.7%25.0%-7.3 PPABOVE 36%
FORKS576117+459ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%