FINDING #3501 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.13
ACCEL
-0.04
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,362 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28,054
FOLLOWERS
23,838
OWNER ★
42,163
Engagement Signals
FORKS
474
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,362 / 1,362 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 1,362 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23,838 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,054. Это даёт surprise-индекс 0.000539 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY15.133.99+11.14ABOVE 85%
RETENTION4.7%17.1%-12.4 PPABOVE 12%
FORKS47490+385ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%