Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6870.
FINDING #6870 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册,66话题完册;欢迎批评指正
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000208
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 33.3% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,760
FOLLOWERS
24,463
OWNER ★
43,103

Engagement Signals

FORKS
576
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,463 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,760. Это даёт surprise-индекс 0.000208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION50.0%41.7%+8.3 PPABOVE 55%
FORKS576332+244ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%