▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3828.
FINDING #3828 · UNIT ID 1236249097
NVlabs/kda
Kernel Design Agents (KDA) is a agent-centric workflow to write high-performance CUDA Kernels.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-5.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
64,223
FOLLOWERS
11,716
OWNER ★
203,953
Engagement Signals
FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/kda собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,716 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64,223. Это даёт surprise-индекс 0.000083 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY5.336.00-0.67ABOVE 44%
RETENTION16.7%25.0%-8.3 PPABOVE 45%
FORKS118279-161ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%