Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1760.
FINDING #1760 · UNIT ID 689511986
MizuhoAOKI/python_simple_mppi
Python implementation of MPPI (Model Predictive Path-Integral) controller to understand the basic idea. Mandatory dependencies are numpy and matplotlib only.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0231
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.14
ACCEL
+0.11
RETENTION
13.8%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 41.7% · 85 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
485
FOLLOWERS
297
OWNER ★
1,883

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MizuhoAOKI/python_simple_mppi собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 297 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 485. Это даёт surprise-индекс 0.0231 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY12.143.57+8.57ABOVE 81%
RETENTION13.8%40.0%-26.2 PPABOVE 19%
FORKS8192-11ABOVE 47%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%