Mjrovai/EdgeML-with-Raspberry-Pi — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #792.

FINDING #792 · UNIT ID 848508435

Mjrovai/EdgeML-with-Raspberry-Pi

ML Hands-On with the Raspberry Pi

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00377

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.00

ACCEL

-6.50

RETENTION

14.3%

PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,551

FOLLOWERS

1,181

OWNER ★

3,704

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mjrovai/EdgeML-with-Raspberry-Pi собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,181 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,551. Это даёт surprise-индекс 0.00377 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 26% OF 1069 FINDINGS

#858NVIDIA-AI-Blueprints/cuFOLIO[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.000418 #992datawhalechina/quant-for-beginners[ JUPYTER NOTEBOOK ]<0.000001 #01David-Crty/databasement[ PHP ]0.80 #03domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.66 #05malisper/pgrust[ RUST ]0.55

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.01-0.01ABOVE 26%

VELOCITY6.0015.33-9.33ABOVE 19%

RETENTION14.3%33.3%-19.0 PPABOVE 41%

FORKS1845-27ABOVE 31%

SURPRISE0.000.05-0.05ABOVE 12%