Mjrovai/EdgeML-with-Raspberry-Pi — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #857 · UNIT ID 848508435

Mjrovai/EdgeML-with-Raspberry-Pi

ML Hands-On with the Raspberry Pi

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00197

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.14

ACCEL

+0.82

RETENTION

14.3%

PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,551

FOLLOWERS

1,181

OWNER ★

3,704

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mjrovai/EdgeML-with-Raspberry-Pi собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,181 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,551. Это даёт surprise-индекс 0.00197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 23% OF 1120 FINDINGS

#930NVIDIA-AI-Blueprints/cuFOLIO[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.000179 #1041datawhalechina/quant-for-beginners[ JUPYTER NOTEBOOK ]<0.000001 #01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.69 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.58 #03bradautomates/claude-video[ PYTHON ]0.55

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.01-0.00ABOVE 23%

VELOCITY3.1413.86-10.71ABOVE 11%

RETENTION14.3%36.8%-22.5 PPABOVE 23%

FORKS1850-32ABOVE 31%

SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 6%