FINDING #361 · UNIT ID 1164477708
mksglu/context-mode
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
51.93
ACCEL
-1.73
RETENTION
40.1%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,558 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,461
FOLLOWERS
523
OWNER ★
19,379
Engagement Signals
FORKS
1,336
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,558 / 1,558 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mksglu/context-mode собрал 1,558 звёзд за окно, тогда как у автора всего 523 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,461. Это даёт surprise-индекс 0.0208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 1013 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 64%
VELOCITY51.937.20+44.73ABOVE 85%
RETENTION40.1%30.8%+9.3 PPABOVE 67%
FORKS1,33656+1,280ABOVE 90%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 37%