FINDING #652 · UNIT ID 1164477708
mksglu/context-mode
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.00
ACCEL
-13.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,461
FOLLOWERS
523
OWNER ★
19,379
Engagement Signals
FORKS
1,336
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mksglu/context-mode собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 523 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,461. Это даёт surprise-индекс 0.0096 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 39%
VELOCITY24.0015.33+8.67ABOVE 63%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS1,33645+1,291ABOVE 89%
SURPRISE0.010.05-0.04ABOVE 21%