FINDING #1087 · UNIT ID 724854743
ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.96
ACCEL
-0.03
RETENTION
9.2%
PEAK 2026-04-04 · FORK-RETENTION 75.6% · 353 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,849
FOLLOWERS
5,361
OWNER ★
50,634
Engagement Signals
FORKS
2,247
ISSUE AUTH
53
PR AUTH
71
UNIQUE STARGAZERS 353 / 353 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx собрал 353 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,849. Это даёт surprise-индекс 0.0000939 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.6% и 124 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.962.67-0.71ABOVE 28%
RETENTION9.2%5.6%+3.6 PPABOVE 67%
FORKS2,2471,668+580ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%