FINDING #6490 · UNIT ID 724854743
ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,844
FOLLOWERS
5,361
OWNER ★
50,634
Engagement Signals
FORKS
2,247
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,844. Это даёт surprise-индекс 0.000511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS2,247344+1,903ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%