FINDING #3310 · UNIT ID 724854743
ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,216
FOLLOWERS
5,193
OWNER ★
49,184
Engagement Signals
FORKS
2,059
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,216. Это даёт surprise-индекс 0.000313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.335.33+1.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,059457+1,602ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%