FINDING #2271 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
40.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,107
FOLLOWERS
7,207
OWNER ★
89,063
Engagement Signals
FORKS
9,617
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlabonne/llm-course собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,207 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,107. Это даёт surprise-индекс 0.00248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY40.009.00+31.00ABOVE 89%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS9,617459+9,158ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%