FINDING #3892 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
49.33
ACCEL
-8.50
RETENTION
79.8%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 70.0% · 148 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,110
FOLLOWERS
7,207
OWNER ★
89,063
Engagement Signals
FORKS
9,617
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 148 / 148 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlabonne/llm-course собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,207 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,110. Это даёт surprise-индекс 0.00305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY49.335.67+43.67ABOVE 95%
RETENTION79.8%45.9%+33.9 PPABOVE 85%
FORKS9,617344+9,273ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%