FINDING #411 · UNIT ID 378994538
mldsveda/PyScrappy
Adaptive Python web scraping toolkit + MCP server for AI agents. Self-healing selectors that survive site changes, TLS-fingerprint stealth to bypass anti-bot filters, CSS/XPath parsing, and 24 built-in scrapers, clean, structured, LLM-ready data from any URL.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30
FOLLOWERS
7
OWNER ★
228
Engagement Signals
FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mldsveda/PyScrappy собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0955 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS78343-265ABOVE 25%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 93%