Github Trends®
4998 findingsmedian surprise 0.0059window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #187.
FINDING #187 · UNIT ID 378994538
mldsveda/PyScrappy
Adaptive Python web scraping toolkit + MCP server for AI agents. Self-healing selectors that survive site changes, TLS-fingerprint stealth to bypass anti-bot filters, CSS/XPath parsing, and 24 built-in scrapers, clean, structured, LLM-ready data from any URL.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.27
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
7
OWNER ★
228

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mldsveda/PyScrappy собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.11ABOVE 96%
VELOCITY19.009.00+10.00ABOVE 74%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS78459-381ABOVE 22%
SURPRISE0.270.01+0.27ABOVE 97%