FINDING #2906 · UNIT ID 418718534
mrdbourke/pytorch-deep-learning
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-18.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,532
FOLLOWERS
12,202
OWNER ★
43,295
Engagement Signals
FORKS
5,078
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/pytorch-deep-learning собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,532. Это даёт surprise-индекс 0.000724 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY12.005.33+6.67ABOVE 78%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,078457+4,621ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%