Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6638 · UNIT ID 418718534
mrdbourke/pytorch-deep-learning
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000514
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,828
FOLLOWERS
12,392
OWNER ★
44,363

Engagement Signals

FORKS
5,177
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mrdbourke/pytorch-deep-learning собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,828. Это даёт surprise-индекс 0.000514 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 66%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS5,177344+4,833ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%