Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4057 · UNIT ID 1133707766
multica-ai/multica
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0025
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
137.00
ACCEL
-42.50
RETENTION
63.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 58.2% · 411 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,833
FOLLOWERS
1,740
OWNER ★
257,132

Engagement Signals

FORKS
6,203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 411 / 411 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/multica собрал 411 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,740 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,833. Это даёт surprise-индекс 0.0025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY137.005.67+131.33ABOVE 98%
RETENTION63.5%45.5%+18.1 PPABOVE 71%
FORKS6,203340+5,864ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%