Github Trends®
237 findingsmedian surprise 0.00018window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #162 · UNIT ID 1133707766
multica-ai/multica
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000385
ENGAGEMENT2.49
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.11
ACCEL
-0.05
RETENTION
16.3%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 82.4% · 190 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,833
FOLLOWERS
1,740
OWNER ★
257,132

Engagement Signals

FORKS
6,203
ISSUE AUTH
27
PR AUTH
36
UNIQUE STARGAZERS 190 / 190 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/multica собрал 190 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,740 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,833. Это даёт surprise-индекс 0.0000385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.4% и 63 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 237 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.112.50-0.39ABOVE 35%
RETENTION16.3%6.8%+9.5 PPABOVE 97%
FORKS6,2034,841+1,362ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%